时变O-U模型在农业气温指数保险定价中的适用性研究
农业气温指数保险定价的首要环节是提升气温预测值的精确度,本文通过在均值回复速率设定中引入时间序列模型,构建了时变O-U模型,分别拟合武汉、大连、郑州1951—2015年的日均气温变动特点,并检验了模型预测精准度.在此基础上,以武汉为例测算了一份气温指数保险合约中保险双方的收益.研究发现,时变O-U模型较好地拟合了气温数据变动趋势,提升了预测精确度;模型改进之后,使保险合约价格上升,同时也使农民收益为正的概率上升.这一方面能够使保险公司获得较高的保费收入,有利于冲减经营成本;另一方面虽然使农民支付了稍高的保费,但是最终获得收益为正的概率却提高了.
天气衍生品、气温指数保险、时变O-U模型、均值回复速率
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国家社会科学基金重大项目;国家社会科学基金一般项目
2020-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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