新常态条件下中国经济增长预测研究——基于货币政策调控视角
新常态条件下中国经济增长速度与质量的博弈是当前社会发展中的热点和难点问题,传统货币政策注重对经济增长速度的调控,经济发展新常态的提出为货币政策调控提出新的要求.本文从新常态条件下货币政策调控与经济增长速度和质量之间关系出发,选取1985-2016年货币政策调控及经济增长相关变量数据,将遗传算法的全局优化特性与BP神经网络的权值和阈值优化相结合构建货币政策调控与经济增长关系模型,模拟货币政策调控与新常态条件下经济增长速度和质量之间的交互行为,对2017年GDP增长率和三产贡献率进行预测分析,预测结果表明:2017年GDP增长率在6.3389％-6.6639％之间,经济增速进一步放缓;三产贡献率在52.2810％-54.9620％之间,经济增长质量增速显著,进一步研究发现自1985年以来三产贡献率不断提高,特别是2013年以后贡献率加快,第三产业对我国经济增长拉动作用不断增强,我国经济结构转型不断优化升级.
经济新常态、货币政策调控、经济增长速度、经济增长质量、遗传算法优化的BP神经网络
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国家自然科学基金项目61773029,61273230,61603011,61603010,61703014;北京市社科基金研究基地项目16JDGLC005,17JDGLB019;北京现代制造业发展研究基地;北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划长城学者培养计划项目CIT&TCD20170304
2018-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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