我国执业(助理)医师需求集成预测——基于GM、ARIMA和VAR模型的实证研究

摘要：

医疗卫生人员需求预测对于我国实施《“健康中国2030”规划纲要》、深入推进医药卫生制度改革具有重要的基础意义.本文通过建立GM(1,1)、ARIMA和VAR模型,分别对我国执业(助理)医师需求量进行了建模预测,基于集成方法的思想,将上述三个模型的预测结果进行集成分析,有效地提高了预测精度.集成预测模型的结果显示,2020年我国执业(助理)医师需求量恰与同期发布的《“健康中国2030”规划纲要》的目标吻合,但2030年规划目标值低于居民的需求.鉴于此,本文提出了以“扩大规模、稳定队伍、拓宽渠道、节约利用”为思路的若干政策建议,可供国家相关部门决策参考.

关键词：执业(助理)医师需求量、GM(1,1)、ARIMA、VAR、集成预测模型

所属期刊栏目：30

资助基金：国家自然科学基金项目71373262,71390330,71390331

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：171-178