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城市居民住房消费选择中的“新房偏好”效应研究——基于分位数模型的反事实分解

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我国城市居民在住房消费选择时是否偏好新建商品房?“新房偏好”效应有多大?文章采用上海市大型微观交易数据,分别建立新建商品房和二手房的Hedonic特征价格模型,利用分位数回归进行参数估计,然后应用反事实分解方法,剥离新旧住房价格差异中的“特征差异”,首创性地对高、中、低端不同价位层次住房的“新房偏好”效应进行研究.结果表明,我国城市居民住房购置时存在明显的“新房偏好”消费特征,“新房偏好”是新旧住房价格差异的主要来源.随着房价从低至高,“新房偏好”程度呈U形,在低端住房(40%分位数以下)和极高端住房(90%分位数以上)中“新房偏好”程度更高.

住房价格、特征价格模型、分位数回归、反事实分解

29

F83;O23

国家自然科学基金项目71373162,71403059;上海师范大学第七期“城市经济学”和第九期“产业经济学”重点学科建设

2018-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

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