基于元胞自动机的网络信息传播和舆情干预机制研究
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基于元胞自动机的网络信息传播和舆情干预机制研究

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社交媒体的信息发布和转发机制使得信息传播速度越来越快,影响范围越来越广,也使得政府的应急处置面临前所未有的压力.目前,已有的舆情信息传播与决策模型研究主要基于两个方面:一是传染病传播模型,二是多属性模型,但很少有模型考虑了用户的个体特性和来自其他用户的影响.本文则结合用户个性从三个方面探讨舆情传播和干预机制:(1)来自周围邻居的影响;(2)用户自身对新信息的抵抗力;(3)外界环境的影响.研究方法基于元胞自动机模型对这些影响因素展开定量研究,并探讨这些影响因素对舆情传播和干预机制的影响.研究分为两个阶段,分别是舆情无干预自由扩散阶段和舆情干预阶段.在舆情干预阶段,主要探讨舆情干预措施强度和舆情干预措施实施的不同时间点对舆情传播的影响.基于这些研究以期对政府的网上危机处置提供决策支待.

元胞自动机、网络舆情、信息传播、社会关系

28

TP3;G35

国家自然科学基金项目91224008

2016-10-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

106-114

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1003-1952

11-5057/F

28

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