超链路预测
超链路预测首次被提出，是指在超网络结构上，对未知的超链接及未来超链接的预测。超链路预测是对现有超网络研究的一项重要推进，实现了对复杂超网络的结构演化、调节干预和预测分析等。本文采用网络结构相似性方法，引入超三角形的概念作为相似性的度量指标，提出基于超边相似性的超链路预测算法，并将其应用于实际的舆情超网络模型——钱云会事件中．最后用AUC方法评价超链路预测与链路预测在舆情超网络模型中的优劣。
超网络、超链路预测、超三角形、AUC评价
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目91024010;中国科学院创新团队项目KACX1-YW-1011;中国科学院科技政策与管理科学研究所重大研究任务项目Y201201206;中国科学院科技政策与管理科学研究所青年基金Y200571Q01
2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
137-145
