供应链金融视角下的中小企业信用风险评估研究——基于SVM与BP神经网络的比较研究

摘要：

近年来．依托中小企业与核心企业间真实贸易背景开发的供应链金融业务在我国发展迅速，这要求商业银行从新的视角对中小企业的信用风险进行认识和评估。本文从供应链金融的视角，提出了新的中小企业信用风险评估指标体系，该体系结合了核心企业资信情况及供应链关系情况，运用机器学习的方法支持向量机（SVM）建立信用风险评估模型：并通过与用BP神经网络算法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比．结果表明在小样本下基于SVM的信用风险评估模型更具有效性和优越性，同时证实了供应链金融视角下的中小企业信用风险评估指标体系能够更准确地判断中小融资企业的信用状况，有助于缓解中小企业融资困境。

关键词：供应链金融、中小企业、信用风险评估、SVM、BP神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：F275(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金项目70972053;陕西省重点学科建设专项资金项目107-5X1202,107-00X902;陕西省科技厅软科学研究计划项目2012KRZ13,2011KRM16;陕西省教育厅科学研究计划项目11JK0175;陕西省高校哲学社会科学特色学科建设项目107-00X1001

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：70-80