PSO-SVM在高速公路交通量预测中的应用

摘要：

在重庆市政府回购、租赁高速公路的背案下，研究了如何合理、准确地预测高速公路交通量．从而为政府部门及高速公路投资者的投资决策提供依据。根据高速公路年交通量样本小、预测期长、受经济因素影响等特点，选用了支持向量机回归来进行多因素单目标的预测。在预测过程中，为了提高精度，首先将所搜集的经济因素进行主成分分析，对指标进行了约减；然后用PSO方法对支持向量机参数进行了优化。

关键词：高速公路交通量、预测、支持向量机、主成分、PSO

所属期刊栏目：23

分类号：F542.3(陆路、公路运输经济)

资助基金：教育部人文社会科学研究计划项目10XJA630010

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：32-37,67