基于BP神经网络的上市公司CEO报酬实证研究

摘要：

近年来的研究表明,CEO报酬不仅受公司业绩的影响,还受到其他诸多因素的影响,而且,CEO报酬与其决定因素之间往往存在着非线性关系。本文以2003-2005年沪深股市的A股上市公司为样本,采用BP神经网络对CEO总报酬、CEO年薪、CEO持股价值及其决定因素分别进行训练和学习,结果表明：（1）网络训练输出值与实际值的拟合度分别达到91.09%、97.23%和78.44%;（2）网络的预测能力相对于传统的线性回归模型分别提高了92.72%、92.08%和53.89%。因此,本文认为在分析和确定CEO报酬水平时引入神经网络模型是可行的。

关键词：CEO报酬、年薪、持股价值、BP神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：F279.246(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金项目70671058;华北水利水电学院高层次人才科研启动项目201009

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：110-117