基于改进支持向量机的上市公司财务困境判别研究
针对上市公司财务困境判别研究的不足,本文构建了财务困境判别的双隶属模糊支持向量机模型,使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个类别;考虑到财务困境判别研究中两类样本非平衡的问题,本文构建了一种基于非平衡数据的改进支持向量机模型.实证结果表明,与已有的支持向量机模型相比,本文构建的改进支持向量机模型在对上市公司财务困境进行判別时精度更高,具有良好的应用价值.
非平衡、支持向量机、双隶属度、财务困境、上市公司
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F22;F83
国家自然科学基金项目70831001,70821061;北京市自然基金项目9102013
2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
113-118,128