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连续双向拍卖中的"增强零信息"策略研究

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连续双向拍卖市场中的"增强零信息"(Zero-Intelligence Plus,简称ZIP)交易策略具有自学习能力,能根据交易成功与失败的价格.相应调整利润率来提高或降低报价.本文研究了ZIP策略的收益率自学习收敛过程,以及静态和动态条件下ZIP与理性"零信息"策略(Zero Intelligence with constraint,简称ZI-C)的优劣比较.研究发现:在静态条件市场条件下,由于ZIP的自学习能力,使得ZIP策略优于ZI-C策略优:而在动态市场条件下,由于ZIP的自学习能力失去作用,ZIP策略与ZI-C策略无差异.

连续双向拍卖、增强零信息、仿真实验

20

F27;TP3

国家自然科学基金资助项目70301013

2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

44-50

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