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基于RS的不完全信息IT项目风险决策算法研究

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传统项目风险管理往往是根据管理者的经验来做出决策的,并且大多是采用定性分析方法,适用对象仅为完全信息.本文针对IT项目风险管理过程中存在的众多不完全信息,将粗糙集理论引入到风险决策中,对不完全信息的知识表达系统中潜在的规则进行了有效的挖掘,提出了基于粗糙集的不完全信息风险决策的一种算法,并通过实例分析,从定量的角度为风险决策提供依据.

IT项目、不完全信息、风险管理、粗糙集

17

TP3;O22

国家自然科学基金项目70271031;高校博士点基金

2016-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

37-41

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