多响应稳健参数设计的贝叶斯建模与优化

摘要：

针对多响应稳健参数设计问题,在贝叶斯统计建模的框架下,结合质量损失函数和后验概率方法构建了一种新的优化模型.该方法不仅运用后验概率方法评估了各响应落在规格限内的期望概率(即优化结果的可靠性),而且运用质量损失函数度量了多变量过程的稳健性.此外,进一步地结合实例讨论了期望概率对优化结果的影响、联合概率与边缘概率之间的关系以及如何获得质量损失与后验概率之间的最佳平衡点.研究结果表明:所提方法能够在优化过程中较好地兼顾多元过程的稳健性和优化结果的可靠性,从而为实现多响应稳健参数设计提供了各方面(如多元过程的稳健性、优化结果的可靠性)均较满意的优化结果.

关键词：贝叶斯分析、多响应、后验概率、质量损失函数、稳健参数设计

所属期刊栏目：19

分类号：F273.2(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71371099,71301075,71471088;中国博士后科学基金第七批特别资助项目2014T70527;中国博士后基金资助项目2013M531366;教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20123219120032;中央高校基本科研业务专项资金资助项目3091511102

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：85-94