三阶段组合效率测度模型与技术研发效率测度
在系统梳理现有可调整环境因素或／与统计噪音影响的三阶段组合效率测度模型的基础上，利用幅度调整测度（ RAM）与随机前沿分析（ SFA ）结合，构建了无需强制性调整环境因素与统计噪音影响的三阶段组合效率测度改进模型———RAM-SFA-RAM．相对现有模型，新的组合测度模型不但在估计影响与调整投入和产出时可实现较为客观地设定环境因素与松弛变量之间存在非线性生产函数关系，以降低效率估计偏误，而且充分利用了RAM模型全面测度无效的优点，为从投入和产出两个方面同时过滤环境因素与统计噪音的差异性影响提供了新的分析途径；更重要的是，选用的RAM具有平移不变性，可使组合测度模型克服现有模型只能通过最值强制性对投入和产出进行正向调整以适应选择的效率估计模型无法处理非正值的不足，避免了由此产生的效率估计偏误．实证研究部分用这一组合效率测度模型分析了中国省域层次上大中型工业企业的技术研发效率，为效率的客观比较提供了可行的模型方法．
数据包络分析(DEA)、三阶段组合效率测度模型、幅度调整测度(RAM)、随机前沿分析(SFA)、技术研发效率、中国大中型工业企业
N945.16;F224(系统科学)
国家自然科学基金资助项目71471170；71103173；国家软科学研究计划资助项目2013GXS4B087；教育部人文社会科学研究资助项目13YJC790062．
2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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