基于句子级情感的中文网络评论的情感极性分类

摘要：

为提高网络评论段落的情感极性分类准确率,在考虑人们表达习惯和语料粒度的基础上,提出一种基于句子情感的段落情感极性分类方法.该方法通过句子的情感极性和句子的情感极性贡献度来对段落进行情感分类,采用传统分类方法预测句子的情感极性,提出等权重、相关度、情感条件假设3种方法,能够根据训练语料的统计数据动态地确定段落中不同位置句子的情感极性贡献度.最后,以超过2个句子的手机和酒店网络评论为对象进行实验分析,实验结果显示,与传统方法相比,考虑了人们表达习惯的相关度和情感条件假设方法显著提高了段落分类的准确率,且具有一定的自适应性.

关键词：情感极性、句子情感、段落情感、中文网络评论、情感极性贡献度

所属期刊栏目：16

分类号：C931.6;H042(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70971099, 71371144;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目1200219198;上海市哲学社会科学规划课题一般资助项目2013BGL004;上海市科技发展基金软科学研究博士生学位论文资助项目12692193000

在线出版日期：2014-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：64-74