集成博弈和多智能体的人群工作互动行为研究

摘要：

基于进化博弈视角,对人群工作互动行为进行多智能体模拟研究.建立了收益和惩罚共享的群体工作收益博弈模型,考虑工作个体的个性决策特征,设计基于历史信息和个体决策特性的混合学习规则,并用多智能体方法对群体工作场景进行描述.在Repast类库基础上,用Ja-va实现该多智能体模拟系统.模拟结果表明:1)群体规模对宏观工作趋势影响小,但对合作频率影响大;2)工作总收益b越大,越有利于工作人群的工作状态稳定.当工作付出c与惩罚d相当时,群体行为呈针锋相对态,当工作付出大于惩罚时,背叛占优,反之,则合作占优;3)工作难度对群体行为有影响.高难度下,群体行为不稳定,获利低,风险大,而低难度下,群体行为稳定,获利高,风险小;4)由具有不同比例决策特性个体组成的群体工作收益和状态各异,保守型和中立个体较多时,合作比例大,而获利也多.该研究可为电子/移动商务环境下的工作行为管理问题提供决策支持.

关键词：进化博弈、互动行为、多智能体、混合学习

所属期刊栏目：14

分类号：C93(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70671048;湖北省教育厅人文社科资助项目2010q091

在线出版日期：2011-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：29-41