基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统

摘要：

提出一种学习型评价系统的建立方法.评价功能是基于决策者(专家)的知识和模糊神经网络实现的,适用于以语言型变量为主的系统的评价问题.样本数据集的建立及语言型变量的描述,是通过挖掘专家知识,建立符合其偏好的隶属函数实现的.该评价系统可以充分利用以往的决策案例,通过学习获取决策者的知识和经验,从而得到与决策者的评价结论相同的评价结果.

关键词：知识获取、语言型变量、模糊神经网络、评价、学习

所属期刊栏目：6

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69604009;国家自然科学基金79630010

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7