疫情暴发初期应急医疗物资配送优化研究

摘要：

疫情暴发初期,由于病毒传播性和变异性强、传播速度快、涉及范围广等特点给疫情防控带来了巨大困难和挑战,而应急医疗物资能否及时保障供应直接关乎病患救治率和死亡率,是保障人民生命安全的重要因素.因此,充分考虑疫情暴发初期特点,有针对性地研究应急医疗物资的快速精准供给,具有十分重要的现实意义和实际应用价值.以疫情暴发初期医疗物资需求特点为出发点,对疫情发生地(疫灾点)应急医疗物资的精准匹配、及时运送的优化进行了探索.首先,以各疫灾点总的等待时间最短为目标函数,综合考虑配送车型的多样性、医疗物资多样性、供需不平衡等约束,构建了疫情地储备中心到多个疫灾点间的车辆-路径集成优化模型.其次,通过改进遗传算法予以模型实现,通过增加信息素浓度提升系数对信息素浓度的更新规则进行了升级,降低了蚁群的搜索空间且提高了算法的收敛速度和稳定性.最后,通过仿真算例对上述模型及算法进行了验证,将其优化结果与改进遗传算法求解结果进行了对比分析,验证了改进蚁群算法求解的适应性和有效性.研究较好地解决了疫情暴发初期应急医疗物资"最后一公里"的优化配送问题,可有效提高应急医疗物资的配送效率,为应对重大公共卫生事件提供一定的决策参考.

关键词：物流工程、车辆-路径综合优化、改进蚁群算法、医疗物资、应急管理

所属期刊栏目：39

分类号：U491.1+2;O224(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：北京市社会科学基金规划项目20GLC039

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：231-238