一种异常行程时间数据处理算法

摘要：

为消除短时停车、 超车等特殊车辆行驶行为对路段级别行程时间的准确计算产生的干扰,以获取更加准确的行程时间数据,提出了一种解决方法.利用电子警察记录的车辆通过路段上下游交叉口所拍摄的成对数据(其中包含时间与车牌等信息),制成了关于单个车辆在该路段行程时间的匹配表.以1条路段为研究对象,提取匹配表中的相关信息,制成了属于该路段的行程时间-时间图.然后分析了车辆的行程时间特性,由于只有绿灯时间才有车辆通过,得出的行程时间-时间图呈周期性分布.以车头时距为依据划分周期,得到了单个周期的行程时间-时间图.在单个周期的行程时间-时间图中,先抵达的车辆等待红灯时间越长,所以行程时间呈单调不增分布.之后,通过城市交通仿真(SUMO)验证了所提出的行程时间特性的正确性.最后,以苏州工业园区某天的电子警察数据为试验基础,以某路段南北方向为研究对象,得到了行程时间-时间图.在宏观上,以行程时间周期性为依据划分周期,并删除了数据量较少的周期,得到211个周期;在微观上,以行程时间单调不增性为理论基础,提出了OSPVP算法,最终获得了所有异常数据,为准确计算行程时间提供了完整的解决方案.

关键词：智能交通、算法、OSPVP算法、行程时间、城市交通仿真

所属期刊栏目：39

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2022-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：162-168