基于灰色回归模型的农产品冷链物流需求分析及预测

摘要：

在"双循环"背景下,农产品冷链物流对提升农业价值链、释放内需消费潜力具有重要意义.为精准预测市场需求,针对我国冷链物流行业统计工作滞后、样本数据量少、影响因素多的情况,在分析冷链物流市场需求特征的基础上,将灰色-回归组合模型应用于我国农产品冷链物流市场需求预测,设计了我国冷链物流市场需求预测指标,从产品供给、经济社会、居民消费、行业规模四大维度选取6个典型数据指标构建影响因素指标体系,分析了各影响因素与市场需求的灰色关联关系.通过对2011—2020年我国冷链物流市场需求进行建模,建立了由第三产业对GDP贡献率、冷藏车保有量两个指标为自变量的回归模型,对2021—2025年冷链物流市场需求量进行了预测.实证结果表明:灰色预测、多元线性回归的组合模型预测值平均相对误差仅为0.82％,相比单一灰色预测和多元线性回归,对我国冷链物流市场需求总量的中短期预测具有较高的可信度和较好的精准度.分析结果显示:未来5年我国冷链物流市场需求仍呈明显的上升趋势,增速在6％～9％左右.基于关联分析和预测模型结果,从加快补齐生鲜农产品"最初一公里"供给短板、加强冷藏保温车辆等设施设备有效供给和加大冷链物流市场主体培育力度等方面提出了促进我国冷链物流高质量发展的相关建议.

关键词：物流工程、需求预测、灰色理论、冷链物流、多元线性回归

所属期刊栏目：39

分类号：F252.2(物资经济)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目2021-9017b

在线出版日期：2022-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：166-174