基于MNL模型的车车碰撞事故严重程度影响因素辨识方法

摘要：

为了研究两车之间事故严重程度的影响因素及其机理,探索在不同严重程度的交通事故中影响因素存在的差异性,采用多项logistic回归(MNL)模型对影响因素进行了分析.基于道路交通事故数据的特征形成了涵盖人员因素、车辆因素、时间因素、环境因素的影响因素集合.构建了适用于分析车车碰撞事故的模型,分析了事故严重程度的各类影响因素,并对不同严重程度的事故进行分类讨论,分析导致其存在差异性的原因.结果表明,在降低车辆间事故的安全风险时,需要重点考虑过失方车辆类型、过失方年龄、碰撞类型、受害方车辆类型、城市分区5项因素.对仅财产损失事故和有受伤但无死亡事故,需关注不同的影响因素组合存在的差异性,其中对仅财产损失事故,正面碰撞、受害方车辆类型为小客车、主城区、近郊区是可能的显著影响因素;对有受伤但无死亡事故,过失方年龄为19～45岁、侧面碰撞是可能的显著影响因素.持续提高对驾驶员的教育警示,使用新技术监督驾驶员的行车状态,提升车辆防御侧面碰撞的能力是可能降低车车碰撞事故严重程度的手段,从而提升城市道路交通的安全水平.

关键词：交通安全;辨识方法;MNL模型;事故严重程度;碰撞类型

所属期刊栏目：38

分类号：U492.8(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：中国工程院咨询研究项目;教育部人文社会科学研究青年基金项目;北京市自然科学基金项目;北京市教育委员会科技计划一般项目

在线出版日期：2021-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：107-113