不确定条件下的多式联运路径优化

摘要：

多式联运实施过程中,自然因素与人为因素的干预会导致货物运输速度值、准时送达概率阈值和转运时间值不确定.针对这一问题,开展了不确定条件下的多式联运路径优化研究.首先,采用随机规划理论估计不确定值;其次,设置最小运输总成本为模型的优化目标,包括运输费用、转运费用以及货物未准时送达产生的延误惩罚费用;设置货物准时送达概率为模型的机会约束.然后,采用K短路算法求解多式联运路径优化模型.该方法在输出最优运输方案的同时,能获得该方案在符合机会约束路径集合中的时间优势度.最后,基于西非区域内的无水港节点和综合运输网络开展实例研究,对模型和算法的合理性进行验证,并进行灵敏度分析.结果表明,与单一的公路运输方式相比,在西非区域内发展以铁路为主导,公路、水路为辅的货物多式联运模式能够有效缓解物流服务压力,降低区域综合物流成本,并进一步提升沿海港口的辐射能力和衔接转换水平.另外,灵敏度分析结果表明,准时送达概率阈值的变化对路径方案选择的影响能力最强,不确定运输速度的变化次之,不确定转运时间最弱.

关键词：物流工程、多式联运、路径优化、随机规划、K短路算法、不确定条件

所属期刊栏目：38

分类号：F511.4(世界各国概况)

资助基金：国家自然科学基金项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目;江苏省基础研究计划项目

在线出版日期：2021-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：143-150,158