考虑用户紧急程度的在途路径诱导策略研究

摘要：

为了提高突发交通拥堵情境下在途路径诱导效率,从用户体验层面出发,对诱导方案设计进行深入研究.提高用户体验有利于提高用户对诱导系统的服从率,从而提高诱导效率.道路拥堵状况是影响用户体验的重要因素,考虑到具有不同紧急程度的用户对拥堵感知存在差异,以感知拥堵作为路径诱导中路径分配的限制因素.首先构建衡量用户紧急程度的紧急函数,在此基础上设计行驶时间感知效用算法,然后将其作为干预项加入到随机均衡备选路线分配模型中,突发交通拥堵出现时,系统根据构建的备选路线分配模型递归地为突发事件L距离内的用户指派行驶路线.同时考虑到突发拥堵下交通状态具有较强的波动性,采用时变路网下的改进A*算法计算路径分配方案的最短路径,其中,将预测的路段平均速度与历史平均回归模型结合计算行程时间,并将其作为A*算法估价函数中的评估函数,从而实现考虑时间依赖性的实时最短路径寻优.最后,以秦皇岛海港区部分路网区域为例,利用微观仿真软件SUMO分别从诱导服从率、诱导效率、诱导时效性3方面对在途诱导方案的有效性进行仿真验证,并与现有的典型路径诱导方案进行对比分析,结果表明所提出的在途路径诱导策略可以改善突发拥堵下的交通状况.

关键词：智能交通、在途路径诱导、改进A*算法、路径分配、感知效用

所属期刊栏目：37

分类号：U116.2(综合运输体制与结构)

资助基金：河北省社会科学基金资助项目HB19GL007

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：114-122