基于投影寻踪与模糊聚类的车辆工况构建

摘要：

随着经济与社会的发展,乌鲁木齐机动车数量逐年增长,由此带来的交通拥堵、 能源消耗、 空气污染问题日益突出.为提高乌鲁木齐交通规划合理性,更好地解决交通拥堵问题,同时为尾气排放及油耗问题提供研究依据,针对传统车辆标准循环工况构建方法中存在的问题,提出一种基于投影寻踪优化与模糊聚类算法的车辆行驶工况构建方法.通过车载GPS测量装置实际测量获取乌鲁木齐市10辆涵盖各类型各用途的轻型车在12个月内的实际行驶数据样本.基于运动学片段分析理论,对实测数据样本进行采用数理统计方法进行分析,建立合理的特征参数.利用协同粒子群优化的投影寻踪算法对片段特征参数进行约简并进行模糊聚类分析,根据各类别时间比例选取类内代表性片段,建立出乌鲁木齐市轻型车行驶工况.最后将工况构建结果与实际测量数据及其他工况构建方法所得结果相对比,验证了提出方法的准确性.研究结果表明:构建的轻型车行驶工况速度-加速度概率分布与实测数据吻合性较高,其误差控制在4％以内,整体特征参数误差平均在4.5％左右.对结果的综合评估验证了提出的工况构建方法具有准确性,与目前常用的工况构建方法相比,基于本方法构建的工况精度更高,更能综合反映城市交通真实状况.

关键词：汽车工程、行驶工况、投影寻踪、运动学片段、粒子群算法、模糊聚类

所属期刊栏目：36

分类号：U461.8(汽车工程)

资助基金：中国新能源汽车产品检测工况研究和开发——乌鲁木齐市城市数据采集 62316

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：119-128