基于鲁棒优化的公交实时到站信息优化

摘要：

公交实时到站信息是公交实时信息中的一项重要指标,不可靠的到站信息容易误导乘客.考虑突发客流等需求不确定条件,基于鲁棒优化的方法,提出了一种新的公交实时到站信息优化方法.不同于已往研究通过建立模型寻找更精确的到站时间预测方法,在已有的公交实时到站信息中,考虑客流情况的不确定性,以及乘客对公交实时信息的不同态度,同时考虑驾驶员在行驶过程中的恢复行为,建立数学模型,增加对公交实时到站时间预测的运行延误估计,给乘客提供一定的辅助信息来调整其出行计划及行为.通过案例验证了模型的有效性.结果表明:(1)对同一条公交线路而言,不同的等待时间成本系数导致结果发生明显的变化;(2)公交实时信息的普及可以节省乘客的出行时间成本;(3)对于服务水平较差的公交线路而言,模型应用产生的风险成本更大,模型在服务水平较好的公交线路上应用效果会更好.通过该公交实时到站信息优化方法,可以使现有的公交实时信息内容更为完善、 精确,降低不准确的实时信息带给乘客的负面影响,从而帮助乘客更好的利用公交实时信息规划出行方案.

关键词：城市交通、信息优化、鲁棒优化、公共交通、实时到站

所属期刊栏目：36

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：十三五国家重点研发计划课题项目2017YFC0804900;国家自然科学基金项目71701124

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：103-109