基于改进递归小波变换的交通流异常点与 变点检测算法

摘要：

为准确界定交通流状态,辅助交通管理者对交通异常事件进行及时处理,提出了一种基于改进递归小波变换的异常点与变点快速检测算法,并将其应用于交通流实时监控与预警.首先,对历史交通流序列建立自回归模型,将残差序列的标准化有效分数向量作为统计量,利用3-Sigma原则,提出为统计量差分时序设定监控阈值的方法,实现了交通流状态的实时预警.其次,利用改进递归小波变换统计量,结合小波复合信息并综合考虑真实变点与估计变点之间的差异,选取小波变换特征频率与最优搜索长度,快速检测并估计交通流异常点与变点,实现了交通流状态的在线监控.最后,仿真试验和实例分析验证了算法的合理性与可行性.研究结果表明:设定的阈值对交通流变化趋势掌控明显,能够对交通异常状态进行及时预警;结合特征频率的复小波变换信息,能够有效检测并区分交通流异常点与变点;与基于有效分数向量的传统变点检测算法相比,算法的检测性能在延迟与收敛性两方面均有明显改善.该算法能够对交通流状态进行在线监控,这将为断面车流实时预警提供支持.

关键词：城市交通、变点、改进递归小波变换、交通流、异常点

所属期刊栏目：36

分类号：U491.1+12(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目11661018;贵州省科技计划项目黔科合平台人才 [2017] 5788号

在线出版日期：2019-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：133-143