图像处理方法在粗集料形态评价中的应用研究进展

摘要：

粗集料是沥青混合料的主要成分之一,我国每年公路建设需要消耗几十亿吨的粗集料.粗集料形状、 棱角和纹理对沥青混合料高温稳定性、 水稳定性和抗疲劳性能具有显著影响.准确评价粗集料的形态特征对于粗集料的质量控制和沥青混合料设计具有重要意义.图像处理方法是研究粗集料形状、 棱角和纹理特征的有效手段.系统总结了二维图像处理方法(基于图像尺寸和半径的方法、 腐蚀-膨胀法、 分形维数法、 梯度法和多边形拟合法、 霍夫变换法、 傅里叶变换法、 小波变换法)和三维图像处理方法(球谐变换法、 傅里叶变换法、 小波变换法、 腐蚀-膨胀法)在粗集料形态评价中的应用和取得的研究成果,并针对不同方法的局限性进行了评述.针对二维图像方法的固有缺陷,提出了今后的研究重点是基于粗集料的三维点云数据使用三维图像处理方法构建粗集料形状、 棱角和纹理评价指标.最后结合作者现行的研究,介绍了使用激光三维扫描技术采集粗集料三维图像的步骤,并探讨了利用三维点云数据计算粗集料三维尺寸、 处理粗集料棱角和平滑粗集料纹理的方法.

关键词：道路工程、粗集料形态、图像处理方法、研究进展、激光三维扫描

所属期刊栏目：36

分类号：U416.217;U214.7+2(道路工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51608266, 51508270;安徽省自然科学基金项目1708085MF155;安徽省高校优秀青年骨干人才项目gxfx2017072;阜阳市政府-阜阳师范学院横向合作项目XDHX2016020

在线出版日期：2019-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-9,78