基于手机应用软件测算OD数据的区域交通需求预测

摘要：

随着QQ、 微信、 支付宝为代表的手机应用在线上和线下各领域的推广和普及,基于位置的服务数据在获取和分析人口出行信息等方面不断体现出很好的应用前景.为探究手机应用软件测算的OD交通量在预测区域交通需求中的可行性,基于腾讯提供的OD交通量数据,以京津冀城市群为例,对城市群日均交通出行量进行了测算和分析.测算方法以传统的交通分配四阶段法为基础,通过设定交通小区划分标准、 选取小区质心点、 建立路段阻抗计算模型及流量转换模型,在交通规划软件中实现了京津冀城市群主要公路网交通流量的分配.为验证流量分配结果,研究选取了8条代表线路的流量分配结果与2016年实测的交通调查数据进行了比较.结果表明:观测流量与分配流量的误差率在可接受范围内波动,且两者具有很好的线性相关性,可决系数为0.95,从而验证了利用手机多源位置数据进行交通需求预测的可行性.对此类数据在大区域交通规划、 出行需求预测、 多方式交通组合优化、 运行分析方面提出了进一步的应用建议.

关键词：城市交通、出行需求预测、四阶段法、区域交通、交通大数据

所属期刊栏目：36

分类号：U491.1+4(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：152-158