基于向量分割的动态称重模型优化方法

摘要：

动态称重技术能够显著减少货车称重时间提高收费站通行能力,然而受其模型所限,对于变速运动或车轮静止于传感器上的车辆则无法准确进行测量.针对以上问题,以路面交互模型以及部分承载式动态称重模型为基础,提出了一种基于向量分割的部分承载动态称重模型.利用压电石英传感器结合该模型,以动态传感器稀疏阵列的形式构建了一种4排直列式动态称重系统.在哈同高速哈尔滨东收费站对系统进行了低温、定性与定量的测试.试验结果表明:该系统稳定性好,在-28 ℃状态下温度漂移仅为0.5‰,响应速度为0.2 s;在95%置信区间内,精确度为±3%以内,特别是能够解决动态称重中"二次起停"的问题.该系统能够为重载交通智能化管理提供一定的支持.

关键词：智能运输系统、动态称重、向量分割法、传感器稀疏矩阵、压电石英传感器、路面交互模型

所属期刊栏目：34

分类号：U492.3+21(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目71563045;西安市科技计划项目CXY1531WL25

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：101-107