突发拥挤条件下城市道路网脆弱性识别

摘要：

为了量化突发拥挤导致的城市路网的脆弱性变化,首先采用原始法对路网进行了拓扑,选取连通度与网络效率等路网特性指标从中观层面完成了路网的鲁棒性分析,进而生成了对路网鲁棒性有显著影响的改进路网.然后考虑改进路网中突发拥挤路段的排队容量限制,以路网总阻抗变化量为脆弱性识别指标,构建了含通过能力约束的交通网络配流模型.最后设计了Lagrange乘子算法并进行了算例验证.结果表明:基于脆弱性指标的模型能有效识别路网脆弱性,而突发拥挤导致的路段失效将直接导致路网总阻抗的变化并影响整个路网的鲁棒性;与无约束条件下完成的网络配流结果相比,该模型降低了对城市路网络脆弱路段误判的可能性,效果良好.

关键词：交通工程、脆弱性识别、Lagrange乘子法、突发拥挤、交通配流

所属期刊栏目：34

分类号：U491.1+3(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目51308475;中央高校基本科研业务费专项资金项目SWJTUA0920502051307-03

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：129-136