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10.3969/j.issn.1002-0268.2017.04.021

广深运输通道内公共客流分担率预测模型研究

引用
为了解决广深运输通道内长途汽车、常规铁路、高速铁路和城际铁路4种运输方式的客流分担率测算问题,采用行为调查方法调查了4种运输方式特性对旅客出行方式选择的影响.提出采用两层巢式Logit(NL)模型构建各种运输方式的客流分担率预测模型,选取经济性、舒适性、安全性、快捷性和方便性5个变量作为效用函数的构成变量.运用二阶段估计法将NL模型分解为1个二项Logit(BL)和1个多项Logit(MNL)模型后对各种运输方式的客流分担率进行求解.广深运输通道案例数据测算表明:2020年公路和铁路的客流分担率分别为16%和84%,其中铁路运输方式中的常规铁路、高速铁路和城际铁路的客流分担率分别为2%, 57%和41%.

运输经济、分担率预测、巢式Logit模型、运输通道、效用函数

34

U116(综合运输体制与结构)

交通运输部应用基础研究项目2014319812240

2017-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

146-153

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公路交通科技

1002-0268

11-2279/U

34

2017,34(4)

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