基于分数阶偏微分的路面裂缝图像增强新模型

摘要：

为解决传统的整数阶图像增强方法在路面裂缝图像处理效果中的不足,研究了一种新的基于分数阶偏微分的路面裂缝图像增强新模型.首先,针对现有的路面裂缝图像增强方法存在的问题进行分析,提出了采用分数阶微分理论解决路面裂缝边缘信息难以较好保留的问题;其次,根据分数阶微分差分表达式,以Prewitt算子的水平和竖直方向3×3模板为基础,推导出了一种新的5×5梯度掩模;最后,用该模型和传统算子分别对路面裂缝图像进行增强处理.试验结果表明该模型不仅具有大幅提升信号高频成分,增强信号中频成分、 非线性保留信号的低频等特性,而且在边缘处达到极值检测边缘,去掉部分伪边缘,对噪声具有平滑作用.

关键词：道路工程、路面裂缝检测、分数阶偏微分、图像增强、Prewitt算子

所属期刊栏目：33

分类号：U416.21(道路工程)

资助基金：四川省教育厅科研项目16ZB0264

在线出版日期：2017-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87