CVT起步离合器智能预测控制技术研究

摘要：

当温度、占空比变化率等工作环境发生变化时,传统的机理模型往往失配,引起了无级变速器起步离合器控制品质的下降.针对上述问题,基于台架试验数据,分别建立了基于支持向量机和径向基函数神经网络的离合器控制系统预测模型,并与传统的机理模型进行了对比分析.利用离合器支持向量机模型替代其传统的机理模型,建立了无级变速器智能预测控制系统.将冲击度作为评估起步控制品质的标准,完成了整车起步性能仿真及实丰试验.结果表明:与传统控制技术相比,基于支持向量机预测控制技术的整车起步冲击度有所降低,支持向量机智能预测控制技术具有一定的优势.

关键词：汽车工程、起步离合器、支持向量机、智能预测、无级变速器

所属期刊栏目：33

分类号：U463.211(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51175156

在线出版日期：2016-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：135-142