基于反向传播神经网络的驾驶人人际与情绪危险性模型

摘要：

为评价和研究驾驶人的人际关系质量对安全驾驶的影响,利用情绪状态可测定的特性,采用反向传播(BP)人工神经网络工具,建立人际-情绪危险性网络模型,并利用530个情绪与人际关系的有效样本作为建模样本占总样本量的80.7％,127个样本作为测试样本,反复对模型进行学习和训练,分别取得了建模样本68.3％的正确率,测试样本70.1％的正确率.研究结果表明:利用BP神经网络建立的人际与情绪危险性模型,在系统关系不明确的状态下仍能达到较为理想的评价结果,可以作为驾驶人尤其是职业驾驶人安全管理和自我检测的有效手段.

关键词：交通工程、驾驶安全、人际-情绪关系、危险性模型、BP神经网络、SPSS分析

所属期刊栏目：32

分类号：U491.2+54(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：山东交通学院科研基金项目Z201313

在线出版日期：2015-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144