基于双层连通性检测的路面裂缝图像识别算法

摘要：

针对路面裂缝图像识别结果容易存在孤立噪声和断续边缘的情况,提出了基于像素-裂缝子块双层连通性检测的图像自动识别算法,主要有4个部分:(1)基于自适应灰度拉伸的图像增强算法;(2)基于自适应大津法和八方向Sobel梯度信息的组合分割算法;(3)基于连通性检测的二值图像去噪算法;(4) 32×32裂缝子块识别和优化连接算法.然后,对5张3056×2048的路面破损图片进行裂缝识别,结果显示,该算法从像素和裂缝子块这2个层次进行连通性增强处理,可获得完整而连续的裂缝图像.最后,针对10张512×512的路面破损图片,对全局OTSU分割、八方向Sobel检测、Canny检测和本文算法进行测试,各算法综合性能指标F1值依次为62.46％、23.84％、10.45％和88.30％,准确率依次为83.45％,27.82％,17.83％和86.60％,召回率依次为56.89％,21.83％,8.89％和90.68％,体现了本文算法的优越性.

关键词：道路工程、裂缝识别、图像处理、路面裂缝、灰度拉伸、组合分割、连通性检测

所属期刊栏目：31

分类号：U416.23(道路工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51108391;中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目A0920502051208-99

在线出版日期：2015-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：21-30