基于浮动车数据的交通流变化趋势提取方法

摘要：

为挖掘典型的交通流变化趋势,本文结合交通信息的粗粒度表达方式,提出了2种基于浮动车数据的提取方法:定距型方法和二值型方法.定距型方法从交通流整体趋势出发,设定2个交通流时变向量的加权欧几里得距离不能大于可容忍阈值;二值型方法从个体出发,考虑每一维度表示的交通状态必须一致,否则必须小于可容忍阈值.2种方法的适用范围既有交集,也有各自的特征集.对北京一条路段3个月周五的浮动车数据进行分析,并采用K-均值法对数据进行初步聚类.分析结果表明,传统的K-均值法只能从纯数学角度聚类,不能将交通流趋势完全区分开;而定距型和二值型方法均能够将交通流变化趋势进一步合并,达到预期效果.

关键词：交通工程、交通流变化趋势、聚类分析、浮动车数据、交通状态

所属期刊栏目：30

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家高技术研究发展计划八六三计划项目2012AA12A207

在线出版日期：2015-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：125-131