基于改进D-S信息融合方法的发动机故障诊断

摘要：

为提高发动机故障诊断的精确度和准确性,将信息融合技术应用于发动机非电控单元的故障诊断.针对经典D-S理论方法所存在的对高度冲突证据融合失效的问题,提出一种基于D-S证据理论的改进信息融合方法:首先将不同类型的故障诊断模型给出的诊断结果组成证据组,计算证据组各证据之间冲突的程度;利用证据冲突系数对证据组进行分类,计算各高冲突证据的重要度,应用证据间距离函数来判定各证据的可信度;根据重要度和可信度来修正证据的权重,并通过Dempster组合规则实现故障诊断信息融合.通过理论分析和发动机实车试验研究验证了新方法的有效性,与经典D-S组合方法和改进合成规则公式法比较,新组合方法可提高故障诊断的准确率和确定度.

关键词：汽车工程、发动机、证据理论、信息融合、组合方法、故障诊断

所属期刊栏目：29

分类号：U474;U472.42

资助基金：“十一五”国家科技支撑计划项目2009BAG13A04

在线出版日期：2015-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：146-151