10.3969/j.issn.1002-0268.2012.06.024
序列图像的多车牌定位算法
针对序列图像的多车牌定位问题,提出了一种综合车牌特征与梯度分析的定位算法.该算法使用灰度均衡化与中值滤波算法对图像预处理来消除噪声,利用测试样本图像提取出若干有效的车牌参教作为定位系统的输入,实现了全自动定位车牌的目的.并引入MGD梯度分析方法辅助边缘提取算法来提取车牌候选区域,利用HSV颜色模型,使用主颜色分析方法分析候选区域,并通过车牌字符纹理分析方法做进一步的判断.使用Hough轮廓检测方法计算非文本区域块的直线斜率.该算法定位效果较好,鲁棒性强,有很好的工程应用推广价值.
智能运输系统、多车牌定位、MGD梯度分析、HSV颜色模型、Hough轮廓检测
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U491;TP391.41(交通工程与公路运输技术管理)
2012-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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138-143