10.3969/j.issn.1002-0268.2012.04.027
模糊需求环境下集装箱多式联运箱型和运输方式的选择
在集装箱多式联运中,集装箱箱型和运输方式的组合优化直接关系到货物运输的时间、费用和质量.考虑运输需求量为模糊情况下,建立集装箱多式联运箱型和运输方式的优化模型,实现集装箱多式联运总成本最优化,并提出模型求解的改进型粒子蚁群算法.最后结合算例对模型进行应用分析,并分析箱型替代和运输交货期限的变化对多式联运总成本的影响.结果表明:承运人可根据不同运输需要实现集装箱运输规模效益,提高集装箱利用率;时间限制对承运人选择集装箱箱型和运输方式的影响较大;改进型粒子蚁群算法优于蚁群算法.
运输经济、多式联运、模糊需求、改进型粒子蚁群算法、集装箱箱型
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U492.3+34(交通工程与公路运输技术管理)
教育部博士点基金项目20093121110002;研究生创新基金项目yc2011010
2012-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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