基于模糊神经网络的城市干道信号协调控制

摘要：

利用递阶结构和模糊神经网络来进行交通系统的实时协调控制.其基本思想是把交通干线作为一个大系统.子系统为干线上的各交叉口,用模糊神经网络综合调控绿信比,相位差以及周期时长等3方面因素,在模糊神经网络控制器的设计中使用4层网络,将3种数据模糊化后输入,进而得到相应的输出结果,目的在于更好的协调交叉口间的信号,使得主干路的排队长度最小,从而减少车辆延误.最后将设计的控制器作用于北京市海淀区学院路与成府路和清华东路所构成的系统进行仿真研究,结果显示,该方法在减少主干道车辆延误的同时,综合考虑了次干道路段的需求,使得在减少车辆延误方面有较为显著的效果.

关键词：交通工程、协调控制、模糊理论、城市干道、模糊神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目71101008;中央高校基本科研业务费项目2009JBM043

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-149