基于新奇检测技术的斜拉索状态评估

摘要：

探讨了应用基于BP神经网络的新奇检测技术进行斜拉索状态评估的方法.通过对监测系统采集数据分析处理,生成训练神经网络需要的样本数据,按要求训练网络,建立了基于新奇检测技术的多阶段状态评估的神经网络模型,实现了斜拉索状态评估的两个阶段:状态预警、状态异常位置识别.状态异常位置识别采用逐步分区识别的方法,最终将损伤拉索的位置确定在较小的范围内.用有限元模型和实测数据进行了检验,结果表明,在不同的环境温度条件下,该方法能准确进行状态预警,有效地识别出状态异常的位置.

关键词：桥梁工程、状态评估、新奇检测技术、斜拉索、健康监测系统

所属期刊栏目：28

分类号：U448.27(桥涵工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51078142

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-59