ISG型混合动力汽车粒子群优化模糊控制研究

摘要：

针对ISG型混合动力汽车能量分配的控制过程,应用传统的模糊控制存在精度不高、自适应能力有限等问题.提出一种粒子群优化模糊控制的方法.在应用传统模糊逻辑建立控制模型基础上,利用粒子群算法对模糊控制中的隶属度函数进行优化,实现了优化的隶属度函数随环境变化以及负载变化实时跟踪模糊控制器的参数变化.仿真结果表明,与Insight控制策略和传统模糊控制策略相比,该方法能够降低电池组SOC变化,同时提高混合动力系统的燃油经济性.试验结果验证使用该方法能够在一定程度上将电池SOC控制在比较合理的范围.

关键词：汽车工程、混合动力汽车、优化、粒子群、模糊控制、ISG电机

所属期刊栏目：28

分类号：U463.211(汽车工程)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目 11551072

在线出版日期：2011-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：146-152