交叉口Agent间的多遇协调策略及其参数影响分析

摘要：

为信号控制的城市道路交叉口定义一个Agent结构模型,在分析相邻交叉口交通流关联关系的基础上,利用记忆因子δ、学习概率α、交叉口交通流变化概率β<,i>等参数阐述了交叉口Agent间的多遇协调流程.交叉口 Agent多遇协调采用部分获利协作策略,其交互策略更多地考虑在获利少于对方时候如何以更加协作的态度进行协调.利用记忆因子δ构建了交叉口Agent多遇历史学习协调算法.以交叉口Agent集合达到协调平衡模式需要的交互次数为性能指标,以数个交叉口相连接的主干道为例分析了δ、α、β<,i>等参数对此策略和算法的协调性能的影响,结果表明交叉口Agent集合达到协调平衡模式需要的交互次数随着α的减少、β<,i>的增加、δ的减少而增加,具有一定的动态环境适应能力和协调能力.

关键词：交通工程、Agent、交互、交通信号控制、学习、协调

所属期刊栏目：28

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60664001

在线出版日期：2011-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-104,111