基于三制度SETAR模型的短期交通流预测

摘要：

针对城市道路交通流预测仅考虑正常(或没有交通事故)交通条件下短期交通流的现状,采用三制度自我激励阈值自回归(SETAR)模型进行短期交通流预测,该模型适合研究多种交通状态下交通流的动态变化行为.通过实例验证,对比分析了三制度SETAR模型和自回归求和移动平均(ARIMA)模型对城市道路5min交通流的预测,其中后者被用作比较基准模型.研究结果表明,这个模型不仅能够合理地解释交通流的变化行为,而且比ARIMA模型在向前1步样本外预测交通流变化幅度和变化方向上均有更好的预测表现.

关键词：交通工程、短期交通流预测、三制度SETAR模型、非典型交通条件

所属期刊栏目：27

分类号：U491.1+4(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目08JJ3118

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：122-127,142