基于K近邻非参数回归的交通状态概率预报技术

摘要：

针对城市道路交通系统中交通流演变的随机性和复杂性,以及实时交通状态判别本身所具有的不确定性,基于模式识别和相似预报的思想,提出了一种交通状态概率预报的K近邻非参数回归模型.模型首先利用城市道路路段上环形线圈采集的交通流数据,采用模糊聚类技术,生成历史样本数据库;接着采用相似离度指标进行近邻搜索;然后根据近邻子集,构建交通状态概率预报函数,对路段未来时段的交通流运行状态进行预报,并用概率定量描述该状态发生的可能性大小.最后根据该模型,结合实际数据,进行了不同预报时长的分级交通状态的概率预报试验,独立样本检验结果表明,该模型预报准确率高,稳定性好.

关键词：交通工程、概率预报、非参数回归、交通状态、相似预报

所属期刊栏目：27

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金重点项目资助70631002;国家高技术研究发展计划八六三计划资助项目2008AA11Z205

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80