基于视频牌照识别的动态交通OD估计仿真优化

摘要：

为了解决目前基于视频图像自动识别牌照进而推算动态OD的系统缺乏研究手段和工具的问题,应用Visual Ba-sic编程语言,通过组件对象编程技术,研究开发了基于微观仿真模型VISSIM的动态交通OD估计仿真试验平台,包括数据库系统、仿真模型系统以及数据采集处理系统.分别设计了最短路算法、车辆转向率法以及BP神经网络法以提高OD估计精度.上海陆家嘴区域的案例研究结果表明:车辆转向率法OD估计误差在5%以下,其计算效率和精度最优;在视频检测器满布状态下满足动态交通管理OD要求的视频牌照识别精度阈值为80%.

关键词：交通工程、动态OD、牌照识别、转向率法、微观仿真模型、视频检测器

所属期刊栏目：26

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家高技术研究发展计划八六三计划资助项目2007AA11Z221;上海自然科学基金资助项日07ZR14120

在线出版日期：2009-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：130-134