视频车辆检测技术中的阈值分割算法研究

摘要：

为了提高视频交通检测交通流参数提取的精度,研究了视频交通检测技术中的阈值分割算法;文中使用分形维数法、双峰法、迭代法和大津法研究了获取图像的阈值分割方法使得车辆和背景分离.结果表明,分形维数法处理时间较长;迭代法编写程序较复杂,且运算时间长;由于双峰法对满足一定要求的图像处理效果较好,而试验证明双峰法不适用与车辆视频图像处理.大津法分割后得到的二值图像中仍然存在车辆内部存在黑色像素点的问题.但其效果图中车辆与背景的分离情况较好.所以课题中选取大津法作为视频车辆检测中阈值分割的最终处理算法.

关键词：交通工程、视频检测、分割算法、阈值选取、大津法

所属期刊栏目：26

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家高技术研究发展计划八六三计划资助项日2007AA11Z221;重庆市自然科学基金资助项目CSTC,2008BB6345

在线出版日期：2009-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-120