基于类Haar特征的驾驶者人眼疲劳状态的检测方法研究

摘要：

使用摄像头采集视频图像,对输入图像做预处理(图像灰度化、中值滤波等);通过学习训练的方法构造基于类Haar特征的层叠式分类器,利用基于类Haar特征的层叠式分类器从输入图像中直接定位人眼;把人眼部分的图像截取出来,二值化人眼图像;然后计算二值化图像中垂直方向上瞳孔的宽度大小,从而判断眼睛的状态;最后通过多次的捕捉,计算眼睛闭合的频率来得出其疲劳状态.试验验证了上述算法的有效性.

关键词：交通工程、疲劳检测、类Haar层叠式分类器、眼睛定位、图像处理

所属期刊栏目：25

分类号：U491.2+54(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目60472006

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131