支持向量机在路段行程时间预测中的应用研究

摘要：

主要探讨支持向量机理论在路段行程时间预测中的应用.具体的方法是,首先将研究路段根据路段交通状态和车辆检测器设置情况进行分段,然后以前几个时段的各个小路段的交通流量、平均速度和车道占有率和整个路段的行程时间为输入,以下一时段的整个路段的行程时间为输出,选取高斯径向基函数作为核函数,建立了基于支持向量机的路段行程时间预测模型,从而探讨支持向量机在路段行程时间预测中的应用效果.最后,利用交通仿真软件的模拟数据进行验证,并与BP神经网络计算结果比较,计算结果的对比表明本文提出的方法预测效果更好.

关键词：智能运输系统、行程时间预测、支持向量机、路段行程时间、人工智能

所属期刊栏目：24

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金50578009;国家重点基础研究发展计划973计划2006CB705500

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99