基于探测车技术和多级模糊模式识别的道路交通状态评价方法

摘要：

提出了一种新的多因素道路交通状态评价方法,利用探测技术获取的探测车平均速度、拥堵系数、停车时间比例、加速度噪声和平均速度梯度作为交通拥堵表征量,采用VISSIM仿真方法确定出交通拥堵表征量的阈值,并应用多级模糊模式识别方法实现道路交通状态的评价过程.仿真结果表明:利用探测车技术和多级模糊模式识别方法可以准确方便地实现道路交通拥堵状态的评价,并且能够反映出评估时段内道路交通状态的变化.

关键词：智能运输系统、道路交通状态评价、探测车、多级模糊模式识别、VISSIM交通仿真

所属期刊栏目：24

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：北京市教委科研项目BHBJZB-1-5

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-95,123